Reparto de energía fotovoltaica en comunidades de vecinos

Imagen de Yue Chan extraída de Unsplash

La instalación de sistemas fotovoltaicos (FV) constituye un pilar fundamental en la transición hacia un modelo energético sostenible y en la consecución de los objetivos climáticos y energéticos establecidos por la Unión Europea para 2030. Este enfoque está siendo adoptado cada vez con mayor frecuencia en comunidades residenciales, donde las instalaciones fotovoltaicas colectivas permiten a los vecinos compartir los beneficios de la energía renovable, reduciendo al mismo tiempo los costes de electricidad y el impacto ambiental. En este contexto, una planificación adecuada resulta esencial, ya que es necesario decidir no solo el tamaño óptimo de la instalación, sino también cómo distribuir de forma equitativa la energía generada entre los residentes. Esta asignación debe considerar tanto los puntos de consumo individuales, correspondientes a las viviendas privadas, como los puntos de consumo comunes, asociados a las zonas y servicios compartidos de la comunidad, garantizando que todos los usuarios se beneficien de manera eficiente del sistema.

Además, este proceso de planificación está sujeto a diversas fuentes de incertidumbre que deben ser consideradas. Entre ellas se encuentran la variabilidad de la producción fotovoltaica debido a las condiciones meteorológicas, las fluctuaciones en el precio de la electricidad y los diferentes perfiles de consumo de los distintos puntos de suministro de la comunidad. Tener en cuenta estas incertidumbres es esencial para diseñar un sistema que sea fiable y equitativo, permitiendo maximizar el aprovechamiento de la energía renovable y manteniendo la flexibilidad necesaria para adaptarse a condiciones cambiantes. Para abordar este problema, en (Alonso-Ayuso et al., 2026) se presenta un modelo de optimización lineal entera mixta que determina conjuntamente el tamaño óptimo de la instalación fotovoltaica y la asignación de la energía generada entre los puntos de consumo privados y comunes bajo incertidumbre. El modelo propuesto se valida utilizando datos reales disponibles públicamente en (Alonso-Ayuso et al., 2026), demostrando su aplicabilidad en comunidades energéticas residenciales reales.